Mindenki hallott már az AI-ról. A legtöbb KKV még nem tudja, hol éri meg bevezetni. Mi feltérképezzük a te folyamataidat, megmutatjuk hol van valós megtérülés, és végigvisszük a bevezetést.
ChatGPT, Copilot, Claude, a neveket mindenki ismeri. A probléma az, hogy a legtöbb cég vagy teljesen kihagyja az AI-t, vagy ad hoc próbálgatja anélkül, hogy mérné a hatást. Egyik sem jó stratégia.
Az AI nem varázspálca, és nem fog mindent megoldani. De ha a megfelelő folyamatban, a megfelelő ponton kerül be, heti órákat és komoly pénzt spórol. A kérdés csak az, hogy hol ez a pont a te cégedben.
Négy lépésben dolgozunk, hogy ne csak "kipróbáljátok" az AI-t, hanem tényleg beépüljön a működésbe:
Megnézzük a jelenlegi folyamataidat: mi ismétlődik, mi vesz el sok időt, hol van adatod amihez nem férsz hozzá könnyen.
Konkrét javaslatokat adunk: melyik folyamatban milyen AI-megoldás illeszkedik, és mit spórol havonta reálisan.
Bevezetjük a kiválasztott megoldást: API integrációk, workflow-k, fine-tuning vagy prompt engineering igény szerint.
Követjük a hatást: tényleg megvalósul-e a tervezett megtérülés, és hol kell finomhangolni.
Egy tipikus KKV-s AI use case API-költsége havi néhány ezer forint. Nem kell saját modellt fenntartani, nem kell nagy infrastruktúra. A valódi befektetés az integráció és a folyamat felépítése, ami egyszer megtörténik.
Egy 8 fős webshopnak napi 80-120 support e-mail érkezett. Az ügyfélszolgálatos kolléga reggel 2 órát töltött azzal, hogy szétválogatta: mi visszaküldés, mi szállítási kérdés, mi reklamáció, mi egyéb.
Bevezettük az automatikus osztályozót: az e-mailek 91%-a a megfelelő mappába kerül és a sablonválasz is elkészül. A kolléga ellenőrzi, szükség esetén szerkeszt, és kiküldi. A napi 2 óra 25 percre csökkent.
Nem feltétlenül. Az egyszerűbb use case-ekhez (pl. e-mail osztályozó, dokumentum-feldolgozó) elég egy API-integráció, amit mi elvégzünk. Komplexebb bevezetéshez szükség lehet a saját IT-csapatodra, de ezt előre jelezzük.
Az audittól az első működő megoldásig jellemzően 2-4 hét. Nem félévnyi bevezetési projekt, hanem egy konkrét use case, ami már az első héten érezhető hatással bír.
Az OpenAI, Anthropic és Microsoft API-kon az adataid nem kerülnek be a modellek tanításába, ha az adatvédelmi beállítások helyesen vannak konfigurálva. Ezt a konfigurációt a bevezetésnél mi végezzük el, és dokumentáljuk.